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时间:2020-03-13来源:未知 作者:admin点击:
女人、时尚,这简直是世上最变幻莫测、难以捉摸的两样东西了。而蘑菇街大概是疯了,因为他们最近想要预测的是:女人的时尚。 在最近的一次发布会上,蘑菇街时尚内容总监王莹开

  女人、时尚,这简直是世上最变幻莫测、难以捉摸的两样东西了。而蘑菇街大概是疯了,因为他们最近想要预测的是:女人的时尚。

  在最近的一次发布会上,蘑菇街时尚内容总监王莹开场就分享了2017秋冬的时尚流行趋势。10个核心色彩、8个时尚色彩、5个点缀色彩;复古元素、嘻哈元素、淑女风元素……眼花缭乱的颜色、款式、风格,眼花缭乱的搭配,确定机器真的能算出来吗?

  AI如何打动少女心?就像一道让文科生崩溃的数学题,放到理科生手里分分钟就被抽丝剥茧地解出来。蘑菇街的“技术男”也想用数据把看似纷繁复杂、虚无缥缈的时尚搭配趋势用数据计算出来。蘑菇街如何基于人工智能帮助用户进行时尚搭配?蘑菇街图像算法高级技术专家张洪明做了解释。首先,人工智能的基础条件有哪些?大规模的数据。蘑菇街在这方面有一些基础,比如海量的商品图像、用户上传的图像,以及业务中积累的图像;

  深度学习。蘑菇街建立了专门的团队做算法研究,通过大数据算法、时尚分析算法、丰富的应用场景,对图像做分析,为时尚做解决方案。

  其次,人工智能如何识别图片,并做搭配推荐?张洪明以一套服装搭配图片为例介绍,人工智能技术将对一张图片进行多维度分析,用区域提取的方法,把图片中的衣服、裤子、包、鞋子提取出来,用不同颜色标注,做属性分析,同时判断出这个图片中的人物是男性还是女性。通过多个维度的分析,人工智能可以识别出图片中上衣是“T恤”,是短袖、是圆领、有字母,颜色是偏粉色80%,还有部分蓝色和白色。裤子是短裤、牛仔、毛边、牛仔蓝。鞋子是纯白,松糕鞋。还有小方包,颜色是亮黑,占75.8%。

  张洪明演示AI如何进行搭配推荐基础的图片属性分析,为下一步做搭配打下了良好的基础。

  以一件上衣单品为例,通过AI识别出来是毛衣、米黄色,然后将流行趋势和用户画像特征综合起来,通过搭配推荐引擎,在海量数据中寻找和它搭配的裤子或者裙子。另外,AI也可以根据不同的场景推荐更多的搭配,比如说有毛衣+裙子的搭配,还有毛衣+休闲裤的搭配。未来蘑菇街会进一步扩展,根据每个人的爱好不同,搭配一些配件、首饰的东西,甚至也可以拓展搭配各种居家或者包包、鞋子的搭配。流行趋势的预测就这么简单?当然不除了在图像识别技术上的投入,要实现预测时尚还要下其他的功夫。蘑菇街时尚商品总监张欣介绍,蘑菇街之所以有自信能准确预测流行趋势,主要是看两大方面的环境:第一,整个时尚工业有数以十万亿的品牌和设计师,每个人的智慧对时尚都有一点点影响,汇聚起来也许就会变成今年流行的风尚。蘑菇街要预测整体流行趋势,就要知道所有人的工作,对每一季的流行判断,对工作的成果有清晰的了解。所以蘑菇街会关注各种各样的品牌,包括设计师品牌、日韩品牌、快时尚品牌等等,这些品牌的设计师在想什么,他们每年出什么单品,蘑菇街都需要做详尽的了解和调查。第二,国内的货源市场也是重要的参考。蘑菇街上有来自批发市场的货品,通过了解市场上的货源,也能了解潮流的趋势。第三,达人、红人也是影响时尚的重要一环。蘑菇街会通过很多街拍,对达人、红人的穿搭以及作品的调查,来了解新的想法和创意。最后还有蘑菇街的用户。蘑菇街通过对用户的款式偏好、风格偏好、社交痕迹、业余爱好、购买力等等,来了解当下的时尚潮流以及适合精准用户群的流行元素。

  美丽联合集团副总裁曾宪杰用机器人做服装搭配顾问,听起来当然是酷毙了,但还是先不要这么浪漫主义。美丽联合集团副总裁曾宪杰就坦承:“目前人工智能的发展程度,它可以达到比一般人水平好,但是相比专家还是有差距的。它可以尽可能学习,但是达不到专家的水平。”“相比围棋这种确定性的问题,服装搭配是更加具有不确定性的,很难用规则来描述清楚的。上衣应该是百分之多少的颜色,裤子是百分之多少的颜色,什么做工、什么颜色比较好搭配?其实不存在这种定义,这种问题的解决往往更难。”曾宪杰这样解释道。他表示,目前人工智能在服装搭配领域的应用,主要是以先进的方法,解决效率的问题,将时尚专家的经验和知识进行大规模地延展,进而更好的提升用户体验,从而帮助到消费者。

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